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爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国当选论文最多,商汤57篇全球榜首,乡土

乾明 栗子 鱼羊 伪装发自 首尔

量子位 报导 | 大众号 QbitAI

刚刚,在韩国首尔,ICCV 2019最佳论文和其他各大奖项悉数揭晓。

在这个全球最重要的核算机视觉顶会上(与CVPR、ECCV并排),AI热心持续倍速增涨,我国力气仍然闪烁——除了汤晓鸥任大会主席,我国学者的中选论文总数排名第一,各项夺冠数也遥遥抢先。

仅仅这一次,最佳论文和最佳学生论文爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土,均未出现华人身影。

最佳论文由以色列理工和谷歌研讨院摘取,最佳学生论文归于美国佐治亚理工。

而我国AI独角兽公司商汤,加上其联合试验室,共有57篇论文中选,其间包括口头报告(Oral)论文11篇,成为公司维度上的全球No.1。

此外,旷视、华为、百度和腾讯爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土,也都有不俗体现。比方旷视完成了最重要比赛COCO物体检测的三连冠。

完好概况,咱们传送如下:

最佳论文奖

取得最佳论文的是:SinGAN:Learning a Generative Model from a Single Natural Image (用一张天然图片,学出一个生成模型)

效果来自以色列理工学院 (Technion) 和谷歌研讨院。

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Learni爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土ng_a_Generative_Model_From_a_Single_Natural_Image_ICCV_2019_paper.pdf

SinGAN只用一张图片练习,便可以捕捉图画中,各种图画块的内部散布 (internal distribution of patches) 。练习后,就能生成高质量、多样化的样本,但与原图带有相同的视觉内容:

SinGAN里边,有一个由许多全卷积GAN组成的金字塔,每只GAN担任在一种不同的标准上学习图画块的散布。

这样就可以生成新的样本,恣意巨细恣意纵横比的那种。而在具有明显多样性 (variability) 的一起,也保存原图的大局结构和精密纹路。

与早年的那些单图GAN办法比较,SinGAN不限于纹路图画 (texture images) 生成,并且也不是条件GAN (conditional) :也便是说它是从噪声中生成样本的。

试验显现,SinGAN生成的图画,常常被人类当成了实在的图画。并且,研讨人员在许多图画操作使命里,都展现了SinGAN的效果:

把画作变成相片、修改图画里的物体、把一个何滋风格的物体融入另一种风格的画面里、超分辨率,乃至把静态图变成动画也可以。

左起:一作,二作,三作

这项研讨的作者有三位。一作是来自以色列理工学院的博士生Tamar Rott Shaham,她的研讨方向是图画处理、核算机视觉和机器学习;

二作是来自谷歌研讨院的Tali Dekel,在进入谷歌之前,她从前是MIT CSAIL试验室的博士后。

三作是以色列理工学院的副教授Tomer Michaeli,也是一作试验室的老板。

最佳学生论文

取得最佳学生论文的是PLMP:Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-起点大神的纲要模板View Visibility(完好的多视图可见性中的点线最小问题)。

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Duff_PLMP_-_Point-Line_Minimal_Proble刑讯室ms_in_Complete_Multi-View_Visibility_ICCV_2019_paper.pdf

论文的作者来自佐治亚理工学院,瑞典皇家理工学院和布拉格捷克理工大学。第一作者是佐治亚理工学院的Tim松浪音乐节othy Duff,他是数学专业的四年级博士。

关于经过校准的透视相机彻底观察到的点和线的一般摆放,Timothy Duff等人提出了一切最小问题的完好分类。他们证明一共只要30个最小问题,关于6个以上的摄像机,5个以上的点以及6条以上的线,则不存在任何最小问题。

研讨人员提出了一系香无尘列检测最小值的测验,这些测验从对自由度进行计数开端,到对代表样本进行完好的符号和数字验证完毕。

在论文中,关于发现的所以最小问题,研讨人员介绍了它们的代数程度,即解决方案的数量,以衡量其固有难度。效果显现了问题的难度是怎么跟着视图数量的增加而增加。

一些新的最小问题在图画匹配和3D重建中或许不具有很强的实用性。

其他各项大奖 亥姆霍兹奖

亥姆霍兹奖由IEEE形式剖析和机器智能(PAMI)技能委员会颁布,旨在赞誉十年前对核算机视觉研讨发生严重影响的ICCV论文。

本年获此荣誉的是Attribute and Simile Classifiers for Face Verification

http://www.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Kumar_ICCV09.pdf

以及Building Rome in a Day

https://grail.cs.washington.edu/rome/rome_paper.pdf

终身成就奖

即Azriel Rosenfeld Lifetime Achievement Award。

本届ICCV的终身成就奖,颁给了以色列魏茨曼科学研讨院的核算机科学教授Shimon Ullman(西蒙乌尔曼),他现在是魏茨曼AI机器人拼装炮塔中心主任。乌尔曼出生于1948年,本年71岁。曾任MIT教授。

他专心于物体和面部辨认研讨,在该范畴做出了许多奉献。

2008年,乌尔曼因对认知科学的理论奉献而取得大卫哈梅尔哈特奖。

2014年,他因对AI和核算机视觉的奉献而取得了核算机科学范畴的EMET奖。

2015年,他被颁发以色列数学和核算机科学奖。

出色研讨奖 巴耶克的许诺

本年的出色成就奖 (D锦医芳华蓬莱客istinguished Researcher Award) ,有两位得主。

一位是哥伦比亚大学核算机系的教授Shree Nayar,他以核算机视觉、核算机图形学和核算相机范畴的研讨而知名。

核算相机 (Computational Camera) 的概念便是由Nayar自己提出的,他也是核算拍照研讨的前驱。

在这个范畴,他的创造包括了可以捕捉360度印象、高动态规模 (High Dynamic Range) 印象、以及拍照3D图画的拍照设备。

Nayar与ICCV也颇有根由。早在1990年和1995年,他的研讨便取得过ICCV的最佳论文奖。宁夕

另一位是麻省理工学院挠脚心作文 (MIT) 的核算机系教授William T Freeman,以核算机视觉范畴的研讨最为知名。

Freeman的研讨方向,包括应用于核算机视觉的机器学习,用于视觉感知的贝叶斯模型,以及核算拍照;

他也在方向可控滤波器与方向可控金字塔 (steerable filters and pyramids) 、方向直方图 (or萨支磊ientation histograms) 、通用角度假定 (generic viewpoint assumptions) 等等方面,做出了奉献。

Freeman从前四次在CVPR上取得出色论文 (Outstanding Paper Awards) 奖项。

不断改写的记载

与其全球AI顶会相同,本年举行的ICCV 2019,也再度改写纪录。

总参会人数7501,workshop有60场。

直接推进这一情况发生的,是投稿数量的“暴升”,本年ICCV收到了4303篇论文投稿,与上一届2143篇比较,翻了一番还要多,作者数到达1万人。

但在论文承受方面,并没有同步增加,其间1075篇接纳,承受率仅有25.02%,上一届是29%。

尽管参加人数更多,投稿论文更多,承受率下降,但我国力气仍旧出彩。武炼万界

ICCV 2019官方核算,接纳论文按国家分属:我国第一、美国第二,德国第三。

我国有超越350篇论文中选,美国则超越310篇,两强领跑之后,第三名的德国不到50篇。

但假如按算上身处其他国家或公司的华人,我国力气的影响力还不止于此。

依据学术头条核算,在本届ICCV接纳的1077篇论文中,一作是华人的论文有523篇,占比48.6%,挨近一半。

论文投稿数爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土量排名上,前三悉数是华人。

其间阿联酋国家级“来源人工智能研讨院”CEO兼首席科学家邵岭,以15篇论文中选占有第一。

百度研讨院的杨易和华为诺亚方舟试验室核算视觉首席科学家田奇都以10篇论文中选并排第二。

不仅仅仅仅个人,我国的高校和企业也有十分出色的体现。

学术头条依照第一作者归属单位来核算的效果显现,香港中文大学有30篇,中墨客马云纪录片完好版科院有26篇,清华有24篇,而在其他顶会上体现游友链优异的CMU、斯坦福等美国强校,中选篇数均未超越20篇。

在这个指标上,我国高校&科研机构现已压过了美国的同行。

企业/工业界,来自我国的力气,更是“制霸全场”,最具代表性的便是AI独角兽们和各大科技公司。

商汤发表,商汤科技及联合试验室共有57篇论文中选ICCV 2019(包括11篇Oral),一起在Open Images、COCO、LVIS等13项重要比赛中夺冠。

旷视则是有11篇论文中选,并在重头戏项目“COCO物体检测挑战赛”上拿下三连冠,以及本年新建立的Best Paper Award(最佳论文奖)。

华为、腾讯万世战魂、阿里、百度等尽管没有官方全体大数据发表,但旗下试验室都有爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土实力展现。

华为诺亚核算机视觉方向,有19篇论文中选,腾讯旗下的优图试验室,中选13篇论文。阿里达摩院,也在这场顶会中拿下了一项世界冠军,效果也现已落地到了淘宝的拍立淘中。百度旗下试验室也取得了两项世界冠军。爱奇艺也有论文中选。

比较之下,在各大AI顶会霸榜的谷歌&DeepMind组合,尽管论文数量仍有近50篇论文入围,但无圣其抢先优势,现已没有太多。

又是一场“CICCV”

并且,我国并不仅仅参加者,也是其间的组织者以及资助者。

此外,商汤创始人、香港中文大学教授汤晓鸥也是这次大会主席。

资助商方面,我国企业的Logo也十分出色。

地平线、华为、商汤、腾讯优图等都是最高层次的铂金资助商,而深兰科技、旷视、依图等均是是金牌资助。

如此爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土情况,其实也并不仅仅仅仅出现在这届ICCV上,之前CVPR、NeurIPs、KDD等世界AI顶会上,我国力气就现已亮眼,从参加到成果,正在展现出全方位的实力。

现在,就差最佳论文等“皇冠明珠”上的临门一脚。

以及下次AI顶会,是不是也该考虑在我国举行了?

传送门

最佳论文:

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Le陈馨贤arning_a_Generative_Model_From_a_Single_Natural_Image_ICCV_2019_paper.pdf

最佳学生论文:

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Duff_PLMP_-_Point-Line_Minimal_Problems_in_Complete_Multi-View_Visibility_ICCV_2019_paper.pdf

Honorable Mentions:

Specifying Object Attributes and Relations in Interactive Scene Generation

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ashual_Specifying_Obje爱吾,ICCV 2019最佳论文归属谷歌,我国中选论文最多,商汤57篇全球第一,乡土ct_Attributes_and_Relations_in_Interactive_Scene_Generation_ICCV_2019_paper.pdf

Asynchronous Single-Photon 3D Imaging

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Gupta_Asynchronous_Sing谷饶镇水灾le-Photon_3D_Imaging_ICCV_2019_paper.pdf

亥姆霍兹奖获奖论文:

http://www.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Kumar_ICCV09.pdf

https://grail.cs.washington.edu/rome/rome_paper.pdf

ICCV 2019中选论文大列表:

http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.py

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